Risk factors of urosepsis after percutaneous nephrolithotomy:A meta-analysis

doi:10.3877/cma.j.issn.1674-3253.2019.02.008

Abstract

Abstract:

Objective

To analyze the preoperative risk factors related to urosepsis after percutaneous nephrolithotomy.

Methods

Related literatures about risk factors of urosepsis after percutaneous nephrolithotomy from January 2006 to December 2016 were explored by meta-analysis.

Results

Eighty studies were selected for meta-analysis, and 9 factors had statistical significances (P<0.0.5). Urosepsis-related factors were as follows: female OR=3.89 [95%CI (2.07, 7.31)], age (≥60 Y) OR=1.71 [95%CI (1.23, 2.39)], diabetes mellitus OR=3.15 [95%CI (2.10, 4.72)], blood routine (White blood cells≥10×10⁹/L) OR=2.86 [95%CI (1.66, 4.92)], urine routine (White blood cells≥+)OR=2.43 [95%CI (1.35, 4.37)], urobacterial culture (Positive) OR=1.60 [95%CI (1.12, 2.29)], stone size (≥2 cm) OR=1.94 [95%CI (1.49, 2.54)], staghorn stone OR=3.07 [95%CI (1.78, 5.31)], hydronephrosis (moderate-severe) OR=1.57 [95%CI (1.02, 2.43)].

Conclusions

Patients who were female, ≥60 years old, with diabetes mellitus, or preoperative infection history, larger stones (≥2 cm), staghorn stone or heavy renal hydroponectomy are more likely to have urosepsis after PCNL surgery.

Key words: Percutaneous nephrolithotomy, Urosepsis, Risk factors, Meta-analysis

Guangchao Luan, Qinzhang Wang, Biao Qian, Zhao Ni, Qiang Li, Yinglong Li, Xinmin Wang. Risk factors of urosepsis after percutaneous nephrolithotomy:A meta-analysis[J]. Chinese Journal of Endourology(Electronic Edition), 2019, 13(02): 103-107.

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Figures/Tables 3

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第一作者	研究类型	发表时间（年）	病例数	研究的危险因素	文献质量评价（分）
张世强^[6]	病例对照研究	2017	926	A、B、D、H	8
张剑波^[7]	病例对照研究	2016	328	A、F、I	8
张正龙^[8]	病例对照研究	2017	724	A、B、D、F、H、I、L	8
李园^[9]	病例对照研究	2016	350	A、B、C、D、F、G、H、	7
杨泽松^[10]	病例对照研究	2016	412	A、B、D、J	8
涂忠^[11]	病例对照研究	2013	209	A、B、C、D、F、G、H、J	8
肖建涛^[12]	病例对照研究	2015	1022	A、B、C、D、E、F、G、H、J、K	8
葛卫军^[13]	病例对照研究	2014	1260	A、B、E、H、I、	8
谢旭敏^[14]	病例对照研究	2015	204	A、B、G、H、I、	8
邓月云^[2]	病例对照研究	2016	456	A、E、H、J、L	8
陈光^[15]	病例对照研究	2015	358	A、D、F、G、H	8
陈书练^[16]	病例对照研究	2014	386	A、B、D、F、G、H、J、K、L	8
高子琨^[17]	病例对照研究	2014	682	A、B、C、D、F、G、H、	7
周炫辰^[18]	病例对照研究	2012	266	G	7
Wang^[19]	病例对照研究	2012	420	L	8
Koras^[20]	病例对照研究	2015	303	J、L	8
Rashid^[21]	病例对照研究	2016	60	A、D、G、I、L	8
Liu^[22]	病例对照研究	2013	834	A、B、C、D、F、G、H、J	8

第一作者	研究类型	发表时间（年）	病例数	研究的危险因素	文献质量评价（分）
张世强^[6]	病例对照研究	2017	926	A、B、D、H	8
张剑波^[7]	病例对照研究	2016	328	A、F、I	8
张正龙^[8]	病例对照研究	2017	724	A、B、D、F、H、I、L	8
李园^[9]	病例对照研究	2016	350	A、B、C、D、F、G、H、	7
杨泽松^[10]	病例对照研究	2016	412	A、B、D、J	8
涂忠^[11]	病例对照研究	2013	209	A、B、C、D、F、G、H、J	8
肖建涛^[12]	病例对照研究	2015	1022	A、B、C、D、E、F、G、H、J、K	8
葛卫军^[13]	病例对照研究	2014	1260	A、B、E、H、I、	8
谢旭敏^[14]	病例对照研究	2015	204	A、B、G、H、I、	8
邓月云^[2]	病例对照研究	2016	456	A、E、H、J、L	8
陈光^[15]	病例对照研究	2015	358	A、D、F、G、H	8
陈书练^[16]	病例对照研究	2014	386	A、B、D、F、G、H、J、K、L	8
高子琨^[17]	病例对照研究	2014	682	A、B、C、D、F、G、H、	7
周炫辰^[18]	病例对照研究	2012	266	G	7
Wang^[19]	病例对照研究	2012	420	L	8
Koras^[20]	病例对照研究	2015	303	J、L	8
Rashid^[21]	病例对照研究	2016	60	A、D、G、I、L	8
Liu^[22]	病例对照研究	2013	834	A、B、C、D、F、G、H、J	8

研究因素	文献数目	病例数	对照数	异质性检验		采用的模型	OR（95%CI）	Z	P
研究因素	文献数目	病例数	对照数	P	I²	采用的模型	OR（95%CI）	Z	P
性别（女）	15	305	7915	P<0.10	76%	随机效应模型	3.89 [2.07, 7.31]	4.22	P<0.05
年龄（≥60岁）	11	188	5860	P<0.10	74%	随机效应模型	2.08 [1.13, 3.82]	2.36	P=0.02
高血压	05	107	2999	P=0.86	0%	固定效应模型	1.20 [0.77, 1.87]	0.79	P=0.43
糖尿病	11	228	5789	P=0.06	44%	随机效应模型	3.70 [2.33, 5.90]	5.52	P<0.05
血常规（白细胞≥10×10⁹/L）	03	114	2624	P=0.72	0%	固定效应模型	2.76 [1.59, 4.81]	3.60	P<0.05
尿常规（白细胞≥+）	09	179	4723	P=0.02	57%	随机效应模型	1.99 [1.06, 3.75]	2.14	P=0.03
尿培养（阳性）	09	168	4152	P=0.02	55%	随机效应模型	2.04 [1.12, 3.69]	2.34	P=0.02
结石大小（≥2 cm）	12	278	7196	P=0.98	0%	固定效应模型	1.97 [1.51, 2.58]	4.99	P<0.05
鹿角形结石	05	065	2511	P=0.68	0%	固定效应模型	3.05 [1.80, 5.18]	4.13	P<0.05
肾积水（中重度）	05	102	1827	P=0.64	0%	固定效应模型	1.59 [1.04, 2.45]	2.13	P=0.03
结石手术史	07	181	3441	P=0.04	55%	随机效应模型	1.39 [0.83, 2.32]	1.26	P=0.21
术前是否使用抗菌药物	02	097	1311	P=0.01	83%	随机效应模型	0.77 [0.24, 2.53]	0.43	P=0.67

研究因素	文献数目	病例数	对照数	异质性检验		采用的模型	OR（95%CI）	Z	P
研究因素	文献数目	病例数	对照数	P	I²	采用的模型	OR（95%CI）	Z	P
性别（女）	15	305	7915	P<0.10	76%	随机效应模型	3.89 [2.07, 7.31]	4.22	P<0.05
年龄（≥60岁）	11	188	5860	P<0.10	74%	随机效应模型	2.08 [1.13, 3.82]	2.36	P=0.02
高血压	05	107	2999	P=0.86	0%	固定效应模型	1.20 [0.77, 1.87]	0.79	P=0.43
糖尿病	11	228	5789	P=0.06	44%	随机效应模型	3.70 [2.33, 5.90]	5.52	P<0.05
血常规（白细胞≥10×10⁹/L）	03	114	2624	P=0.72	0%	固定效应模型	2.76 [1.59, 4.81]	3.60	P<0.05
尿常规（白细胞≥+）	09	179	4723	P=0.02	57%	随机效应模型	1.99 [1.06, 3.75]	2.14	P=0.03
尿培养（阳性）	09	168	4152	P=0.02	55%	随机效应模型	2.04 [1.12, 3.69]	2.34	P=0.02
结石大小（≥2 cm）	12	278	7196	P=0.98	0%	固定效应模型	1.97 [1.51, 2.58]	4.99	P<0.05
鹿角形结石	05	065	2511	P=0.68	0%	固定效应模型	3.05 [1.80, 5.18]	4.13	P<0.05
肾积水（中重度）	05	102	1827	P=0.64	0%	固定效应模型	1.59 [1.04, 2.45]	2.13	P=0.03
结石手术史	07	181	3441	P=0.04	55%	随机效应模型	1.39 [0.83, 2.32]	1.26	P=0.21
术前是否使用抗菌药物	02	097	1311	P=0.01	83%	随机效应模型	0.77 [0.24, 2.53]	0.43	P=0.67

研究因素	剔除文献	剔除前				剔除后				结果有无改变
研究因素	剔除文献	I²	模型	OR（95%CI）	P	I²	模型	OR（95%CI）	P	结果有无改变
性别（女）	-	76%	随机效应模型	3.89 [2.07, 7.31]	P<0.05	76%	随机效应模型	3.89 [2.07, 7.31]	P<0.050	无
年龄（≥60岁）	肖建涛^[12]	74%	随机效应模型	2.08 [1.13, 3.82]	P=0.02	00%	随机效应模型	1.71 [1.23, 2.39]	P=0.002	无
糖尿病	张世强^[6]	44%	随机效应模型	3.70 [2.33, 5.90]	P<0.05	00%	随机效应模型	3.15 [2.10, 4.72]	P<0.050	无
	李园^[9]
	杨泽松^[10]
尿常规（白细胞≥+）	李园^[6]	57%	随机效应模型	1.99 [1.06, 3.75]	P=0.03	45%	随机效应模型	2.43 [1.35, 4.37]	P=0.003	无
尿培养（阳性）	谢旭敏^[14]	55%	随机效应模型	2.04 [1.12, 3.69]	P=0.02	00%	随机效应模型	1.60 [1.12, 2.29]	P=0.010	无

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